登録スタッフが月8名の派遣会社50名、AI登録エージェントで月34名・回収7か月の試算

本記事はモデルケース（架空の導入シナリオ）です。社名・人物・数値はすべて仮のもので、当社の支援内容をイメージしていただくための試算例です。

会社プロフィール

A社は群馬県の製造業向け人材派遣会社で、内勤従業員50名（営業15名、コーディネーター20名、管理部門15名）、稼働中の派遣スタッフは約600名。自動車部品や食品工場への派遣が中心です。社長の悩みは「派遣先からの依頼は途切れないのに、登録に来るスタッフが月8名程度で、依頼の半分以上を断っている」こと。人材サービス業にとって、求職者が集まらないことは売上機会の直接的な損失です。

抱えていた課題

第一の課題は募集原稿が求職者の検索行動に合っていないことです。求人媒体に掲載している原稿は「製造スタッフ募集」と職種名を並べただけで、求職者が検索する「寮あり」「日払い」「未経験OK」「送迎あり」といった条件が見出しに入っていません。原稿の更新も月1回で、掲載順位が下がる一方でした。

第二の課題は応募後の対応が営業時間内に限られることです。工場勤務を探す求職者の多くは夜間や早朝にスマートフォンで応募しますが、A社の折り返しは翌営業日の午前中。その間に他社が連絡して面談を確定させてしまい、応募者の約6割と連絡が取れないまま終わっていました。

業務棚卸しで見えた定型タスク

合計126時間のうち約100時間がAI化可能と診断。何より、夜間・早朝の応募を逃さない体制が売上に直結すると整理されました。

導入したAIエージェント

1. 募集原稿最適化エージェント（コーディネーターが利用）

派遣先ごとの求人条件（時給・シフト・寮・送迎・経験要否）を入力すると、Claudeが求職者の検索キーワードを踏まえた見出しと本文を媒体ごとに生成します。応募データと連動し、反応の良い表現を学習して週1回自動で原稿案を更新。労働者派遣法および職業安定法の求人表示ルールに沿った必須記載事項をテンプレートに組み込み、掲載前にコーディネーターが確認する運用です。

2. 24時間応募対応エージェント（LINE公式アカウント連携）

応募が入ると即座にLINEで挨拶し、希望勤務地・シフト・通勤手段・開始希望日などを対話形式でヒアリング。コーディネーターの空き枠と連動して登録面談（来社またはオンライン）を予約し、応募者情報は派遣管理システムに自動登録されます。夜間の応募でも数分以内に面談が確定する設定で、応募者との連絡不通率が6割から2割に下がりました。

3. 面談準備ブリーフィングエージェント（コーディネーターが利用）

面談当日の朝、応募者の希望条件とマッチしそうな派遣先の案件を3〜5件抽出し、面談で提案する順序と確認事項をSlackでコーディネーターに届けます。面談の場で案件を探す時間がなくなり、その場で就業決定に至る割合が上がりました。

導入の流れ

1. STEP1 無料相談（60分・オンライン）：社長と営業部長が参加。「登録者数は募集原稿と対応速度で決まる」という仮説を、過去の応募データで裏付けました。
2. STEP2 AI業務診断・ロードマップ策定（30万円〜）：応募から登録までの流れを時間帯別に分析し、夜間応募の取りこぼしを定量化。原稿・応募対応・面談準備の順に着手する計画を立てました。
3. STEP3 実行：構築委託コースを選択。派遣管理システムとの連携やLINE連携の構築を社内で担える人材がいないため、当社が約3か月で構築。運用はコーディネーターのリーダーが引き継ぎました。

Return on AI 試算

以下はあくまで試算例です。

経営者の声（モデルケース）

「（架空のA社社長の声）夜中の応募に翌朝電話して『もう決まりました』と言われ続けていたのが、うちの現実でした。今は応募から数分で面談が決まる。月34名の登録は、10年前の好況期以来の数字です。断っていた派遣先の依頼を受けられるようになったことが、何より大きいです。」

御社で試すなら

パッケージに業務を合わせる時代は終わりました。御社の派遣先と求職者層に完全フィットした募集・登録の仕組みを、AIでスクラッチから迅速・安価に作れます。人材難はむしろ、AIが活躍できる証拠です。人を集める会社こそ、集める仕組みをAIで持つべきです。

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※本記事はモデルケース（架空の導入シナリオ）であり、効果を保証するものではありません。