求人に応募ゼロだった医薬品受託工場が応募3倍・年480万円効果を出したAI採用術
【モデルケース】富山県の医薬品受託製造A社(140名)。製造オペレーターの求人に3か月応募ゼロだった状況から、AI採用エージェントで応募3倍・採用コ...
採用難、少子高齢化、ベテランの定年退職。
人を増やすだけに頼らず、AIで仕事の進め方を変える。御社の業務に合わせた実行と定着を支援します。
AI業務改善サービス
業務診断から導入、現場への定着まで。
小さく始め、成果を確かめながら進めます。
業務の整理、AIの導入、運用ルールづくり、社員への定着まで一貫して支援します。機密情報の扱いと人による確認を設計し、現場で使い続けられる仕組みをつくります。
対象業務と目標を決め、小さく試し、結果を確認して次へ。導入効果は業務内容や運用条件により異なります。
お役立ち情報
経営者のためのAI活用ノート。業種別モデルケースは架空の導入シナリオ・試算です。
【モデルケース】富山県の医薬品受託製造A社(140名)。製造オペレーターの求人に3か月応募ゼロだった状況から、AI採用エージェントで応募3倍・採用コ...
【モデルケース】群馬県の従業員15名の自動車整備工場A社が、引退を控えた工場長の故障診断ノウハウを過去の整備記録と音声メモからAIエージェントに移し...
【モデルケース】北海道の社労士事務所D社(12名)が、社会保険手続きの進捗・証跡記録、マイナンバー等の個人情報の取扱記録、顧問先への納品チェックをA...
はい。時間のかかる作業をお聞きし、AI活用の候補と次の一歩を一緒に整理します。
御社の体制に合わせて、導入から社員への定着まで支援します。
情報の種類、利用する環境、権限、人による確認手順を整理してから導入します。
オンライン・初回60分・相談無料。御社の業務に合うAI活用の方向性を整理します。