SV3名の残業を月50時間から10時間へ。カフェ9店舗の脱・属人化AIモデル
愛知県のカフェ・ベーカリー9店舗(130名)が、シフト草案・日次レポート・口コミ返信の3つのAIエージェントをSVが内製し、残業と属人化を解消して回...
採用難、少子高齢化、ベテランの定年退職。
人を増やすだけに頼らず、AIで仕事の進め方を変える。御社の業務に合わせた実行と定着を支援します。
AI業務改善サービス
業務診断から導入、現場への定着まで。
小さく始め、成果を確かめながら進めます。
業務の整理、AIの導入、運用ルールづくり、社員への定着まで一貫して支援します。機密情報の扱いと人による確認を設計し、現場で使い続けられる仕組みをつくります。
対象業務と目標を決め、小さく試し、結果を確認して次へ。導入効果は業務内容や運用条件により異なります。
お役立ち情報
経営者のためのAI活用ノート。業種別モデルケースは架空の導入シナリオ・試算です。
愛知県のカフェ・ベーカリー9店舗(130名)が、シフト草案・日次レポート・口コミ返信の3つのAIエージェントをSVが内製し、残業と属人化を解消して回...
【モデルケース】石川県の温泉旅館A社(従業員80名)が、客室係・調理補助の採用難と派遣費の膨張をAI採用エージェントで改善し、応募数3倍・派遣費削減...
【モデルケース】富山県の医薬品受託製造A社(140名)。製造オペレーターの求人に3か月応募ゼロだった状況から、AI採用エージェントで応募3倍・採用コ...
はい。時間のかかる作業をお聞きし、AI活用の候補と次の一歩を一緒に整理します。
御社の体制に合わせて、導入から社員への定着まで支援します。
情報の種類、利用する環境、権限、人による確認手順を整理してから導入します。
オンライン・初回60分・相談無料。御社の業務に合うAI活用の方向性を整理します。