MD担当1名に集中した残業月60時間を15時間へ。アパレル5店舗の脱・属人化AIモデル
福岡県のアパレルセレクトショップ5店舗(60名)が、発注提案・販促文面・本部FAQの3つのAIエージェントで本部担当への集中と残業を解消し、回収7か...
採用難、少子高齢化、ベテランの定年退職。
人を増やすだけに頼らず、AIで仕事の進め方を変える。御社の業務に合わせた実行と定着を支援します。
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業務診断から導入、現場への定着まで。
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業務の整理、AIの導入、運用ルールづくり、社員への定着まで一貫して支援します。機密情報の扱いと人による確認を設計し、現場で使い続けられる仕組みをつくります。
対象業務と目標を決め、小さく試し、結果を確認して次へ。導入効果は業務内容や運用条件により異なります。
お役立ち情報
経営者のためのAI活用ノート。業種別モデルケースは架空の導入シナリオ・試算です。
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【モデルケース】千葉県の倉庫・3PL事業B社(150名)。30年間配車を担ってきた課長の退職を前に、配車判断と荷主対応のノウハウをAIに継承。内製化...
【モデルケース】新潟県の金属加工業(従業員28名)が、求人原稿・応募者対応・面接メモの3つのAIエージェントで採用難を打開する架空シナリオ。初期投資...
はい。時間のかかる作業をお聞きし、AI活用の候補と次の一歩を一緒に整理します。
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