人手不足に備える
EFFICIENCY
EFFICIENCY
採用だけに頼らず、今いる社員が力を発揮できる業務へ。
転記・集計・資料探しなどの繰り返し作業をAIで支援し、人が判断すべき仕事に時間を戻します。少子高齢化や採用難を見据え、まずは毎日の業務から見直します。
繰り返す作業を整理し、人が向き合う仕事へ。
こんな課題はありませんか。
欠員が出ると、特定の社員に仕事が集中する
採用しても、教える側の負担が大きい
HOW WE HELP
人手不足に備えるための3ステップ
- 01
業務を見える化
作業の頻度・時間・担当者を整理し、負担が集中する工程を見つけます。
- 02
AIに任せる候補を選ぶ
資料の整理、転記、集計、下書きなど、確認方法を決めやすい仕事から試します。
- 03
効果を確かめて広げる
作業時間と修正・確認の負担を測り、現場に定着する範囲で段階的に広げます。
業務では、こう活用します。
月次報告なら、担当者が資料を集めて転記していた工程を、AIによる資料整理・集計・下書きで支援。担当者は数値と内容を確かめ、報告の判断に集中します。
業務設計の一例です。実際の顧客実績や効果の保証を示すものではありません。
導入した後も、効果を確かめる。
作業時間、残業時間、手戻り件数、担当者の確認負担を導入前後で比較します。
AIの出力は人が確認し、重要な送信・更新には承認を組み込みます。対象業務、情報の扱い、権限、記録の残し方をあわせて設計します。
関連する支援サービスを見る →TARGET WORK
まず見直すのは、毎日繰り返す仕事です。
人手不足の原因が、必ずしも社員の人数だけにあるとは限りません。同じ情報を別の帳票へ写す、資料を探し直す、担当者ごとに異なる方法で集計する。こうした工程を整理すると、AIを導入する前にも減らせる作業が見えてきます。
集計・報告
売上や作業実績の集計、定例会議の資料、月次報告の下書き。入力形式と確認基準をそろえ、数値の突合を含めて設計します。
問い合わせ・依頼の整理
メールやフォームの内容を分類し、担当者への振り分けや回答案づくりを支援。例外や判断が必要な相談は、人につなぎます。
資料探し・転記
参照先が決まっている資料の検索、情報の抽出、帳票への入力準備を支援。元資料をたどれるようにして確認の負担を抑えます。
月次報告の作成は、どう変わるか。
改善前の作業例
担当者が各部門へ資料を依頼し、ファイルを開いて数値を転記。形式の違いを直し、説明文を一から書いて上司へ提出します。
AIを取り入れた作業例
AIが許可された資料を整理し、集計と説明文の下書きを作成。担当者は元資料との一致、例外的な変化、報告すべき点を確かめて仕上げます。
すべてを自動化する前提にはしません。入力資料が不ぞろいなら整備を先に行い、誤りが見つかったときに止められる工程と、従来の方法へ戻す手順も考えます。
上記は業務設計の例です。対象データ・連携先によって実現方法は変わります。
当社が支援することと、ご用意いただくもの。
当社は、対象業務の棚卸し、AIに任せる工程の選定、試作、確認・承認の設計、使い方の説明、運用後の見直しを、契約範囲に応じて支援します。
お客様には、業務を説明できる担当者、普段使っている帳票の見本、作業頻度や所要時間の目安をご用意いただきます。初回相談では概要だけで構いません。実データの受け渡しは、扱う情報と方法を決めてから行います。
「AIで短くなった時間」から「人の確認・修正に増えた時間」を差し引いて評価します。運用費用や品質も含めて、続ける価値のある改善かを判断します。
よくあるご質問
社内にIT担当者がいなくても始められますか？
はい。まずは業務を説明できる担当者と、範囲を絞って検討できます。構築を当社へ委託する方法と、自社で改善できる体制を育てる方法をご案内します。
今使っているシステムを入れ替える必要がありますか？
必須ではありません。既存システムの出力ファイルや連携機能を確認し、使える方法を検討します。接続できない場合は、無理な自動化を前提にせず支援範囲を調整します。
どのくらい人手を減らせますか？
一律の人数削減はお約束できません。対象工程の工数、確認負担、業務品質を試行で測り、現場の余力をどこへ振り向けるかまで検討します。
御社の課題から、一緒に考えます。
初回60分・オンライン・無料。業務の現状を伺い、取り組む候補と進め方を整理します。