価格改定の判断に3週間。酒類卸180名が社長の分身AIで意思決定を3日に短縮・年800万円

本記事はモデルケース（架空の導入シナリオ）です。社名・人物・数値はすべて仮のもので、当社の支援内容をイメージしていただくための試算例です。

会社プロフィール

B社は京都府で飲食店・小売店・ホテル向けに酒類・飲料を卸す従業員180名の会社です。メーカーの値上げが相次ぐなか、得意先2,000件への価格改定の判断、新規得意先の与信、販促投資の可否といった重要な意思決定が社長に集中しています。社長の悩みは「値上げの通知が来てから、うちの売価を決めて得意先に案内するまで3週間かかる。その間に粗利が削られる。判断材料を集めるだけで管理部門が疲弊している」というものでした。

抱えていた課題

• 意思決定の遅れ：価格改定の判断に必要な得意先別の粗利・取引条件・競合状況の資料作成に管理部門が2週間かかり、社長の判断まで含めると3週間。
• 判断基準の属人化：「この得意先には値上げを半分吸収する」「この販促は受ける」といった判断の基準が社長個人にあり、営業本部長が代行できない。
• 管理部門の資料作成負荷：経営企画・経理・営業管理が社長向けの判断資料と会議資料の作成に月100時間を費やしている。

業務棚卸しで見えた定型タスク

社長・経営企画・経理・営業管理の64タスクを棚卸しし、上位5つを抽出しました。

合計150時間／月のうち、社長・役員分約60時間、管理部門分約100時間の計160時間が短縮可能と診断されました（判断待ちで滞留していた時間の解消を含む）。

導入したAIエージェント

1. 価格改定の分身エージェント

過去3年分の価格改定の記録（メーカー値上げ幅、得意先ごとの転嫁率、その後の取引継続状況）を分析し、社長への計8回のインタビューで「得意先の重要度と粗利率による転嫁の考え方」「競合が動く前に案内する原則」「例外を認める条件」を文書化しました。メーカーから値上げ通知が届くと、Claudeが基幹システムの販売データから得意先別の影響額を試算し、判断基準に沿った改定案と例外候補を営業本部長に提示。営業本部長が一次判断し、社長は例外候補と大口得意先のみを確認します。判断までの期間は3週間から3日程度に短縮されました。

2. 与信・投資判断アシスタント

新規得意先の登記情報・取引開始時の申告内容・業界の支払い慣行をもとに、社内の与信基準に沿った限度額の案と確認事項をGeminiが生成。販促投資の申請については、過去の類似施策の投資対効果を並べて表示し、判断の材料を揃えます。最終判断は役員が行い、判断理由はkintoneに記録されます。

3. 経営レポートエージェント（管理部門向け）

基幹システムと会計データから、日次の業績速報、週次の得意先別粗利、月次の経営会議資料をChatGPTが自動生成し、Microsoft Teamsに配信。会議の録音から議事録と決定事項・担当者・期限のリストも作成します。管理部門は数字の確認と分析コメントに集中できるようになりました。

導入の流れ

1. STEP1 無料相談（60分・オンライン）：社長と経営企画部長が参加。「社長の判断を速くする」のではなく「社長が判断しなくてよい案件を増やす」ことがゴールだと整理。
2. STEP2 AI業務診断・ロードマップ策定（30万円〜）：5週間で64タスクを棚卸し。社長インタビューで判断基準を文書化し、役員会で承認。
3. STEP3 実行：B社は内製化支援コースを選択。理由は「判断基準は市場と一緒に変わる。社内にDX推進室を設け、経営の仕組みとして育てたい」という社長の決断です。DX推進室3名が当社の伴走で6か月かけて構築し、判断基準の見直しを四半期ごとに役員会で行っています。

Return on AI 試算

以下はあくまで試算例です。

経営者の声（モデルケース）

「値上げ対応が3日で終わるようになり、粗利の取りこぼしが目に見えて減りました。営業本部長が私と同じ基準で判断できるようになったことで、事業承継の準備にもなっている。分身をつくる作業は、実は自分の経営を棚卸しする作業でした。」（B社社長・架空の人物）

御社で試すなら

経営管理パッケージに社長の判断を合わせる時代は終わりました。AIなら、御社の判断基準と得意先の実情に完全フィットした分身エージェントをスクラッチで迅速・安価に作れます。社長でなければ決められないという人材難は、AIが活躍できる証拠です。

無料相談（60分・オンライン）を申し込む

※本記事はモデルケース（架空の導入シナリオ）であり、効果を保証するものではありません。