沖縄の菓子メーカー22名、社長の『分身』AIで週10時間を商品開発に取り戻した

本記事はモデルケース（架空の導入シナリオ）です。社名・人物・数値はすべて仮のもので、当社の支援内容をイメージしていただくための試算例です。

会社プロフィール

B社は沖縄県の菓子メーカー、従業員22名。県産素材を使った焼き菓子を、空港・観光施設・ECサイトで販売しています。社長は41歳の女性で、商品開発・営業・SNS運用・資金繰りを一人で回しています。観光需要の回復で問い合わせが急増し、「新商品を考える時間がまったく取れない。1日中メールと電話に追われている」というのが相談の出発点でした。

抱えていた課題

最大の課題は社長の時間が問い合わせ対応に消えていることです。卸先や観光施設からの発注確認、EC顧客からの配送問い合わせ、催事・展示会の出展案内、メディアからの取材依頼が1日50通以上届き、社長がすべてに目を通して返信していました。判断が必要なものは2割以下ですが、仕分けだけで毎日2時間かかっていました。

もう一つの課題は意思決定に使うデータの不足です。店舗別・商品別の販売データはPOSと通販システムに分かれており、「どの商品を増産するか」「どの催事に出るか」を感覚で決めていました。補助金や展示会の情報も見逃しが多く、後から「知っていれば申請したのに」と悔やむことが続いていました。

業務棚卸しで見えた定型タスク

AI業務診断では社長の2週間の行動を記録し、約40タスクに分解しました。

導入したAIエージェント

1. 社長の分身エージェント（社長が使用）

受信メールを「自動返信可（発注確認・配送状況・資料送付）」「社長承認後に送信（価格交渉・新規取引・取材）」「社長が自分で対応（クレーム・重要取引先）」に仕分けし、生成AI（Claude）が社長の過去のメールの文体を踏まえた返信を下書きします。社長は朝の30分で承認と修正を行うだけになり、返信の遅れによる機会損失も減らす狙いです。EC顧客からの配送問い合わせは、通販システムの出荷データと連携して自動で回答します。

2. 販売週報エージェント（社長・製造責任者が使用）

POSと通販システムのCSVを毎週月曜に自動で取り込み、Geminiが店舗別・商品別の売れ行き、前年同週比、在庫日数を1枚の週報にまとめてLINE WORKSに配信します。「来週の増産候補」「販売が鈍っている商品」を理由付きで提示し、社長と製造責任者が月曜朝の10分で増産判断を終えられる設計です。

3. 情報収集エージェント（社長が使用）

Perplexityを使って県や国の補助金公募、観光施設の催事募集、食品展示会の出展案内を毎週収集し、B社の条件に合うものだけを締切順に要約して届けます。申請書の下書きも作成できるため、「知らなかった」による機会損失を減らします。

導入の流れ

1. STEP1 無料相談（60分・オンライン）：社長が参加。「社長がやるべき仕事は商品開発と大口営業」と定義し、それ以外を分身に渡す方針を決めました。
2. STEP2 AI業務診断・ロードマップ策定（30万円〜）：2週間の行動記録から40タスクを分析し、メールの仕分けルールと、顧客情報の取り扱い方針を先に固めました。
3. STEP3 実行：B社は構築委託コースを選択。従業員22名でIT担当を置く余裕はなく、社長自身がシステムの保守に時間を使わないことを最優先にしました。当社が5週間で構築し、以降は月1回の運用レビューで仕分けルールを更新しています。

Return on AI 試算

以下は試算例です。社長の時間は時給4,000円で換算しています。

社長の対応時間が月70時間から25時間程度に減る前提です。新商品開発に充てた時間から生まれる売上は含めていません。

経営者の声（モデルケース）

※以下は架空の社長の言葉です。
「週10時間、商品開発の時間を確保できるようになりました。分身が書いた返信を読むと、私より丁寧なこともあって少し悔しい。週報で『この商品が伸びている』と示されると、勘ではなくデータで増産を決められる。小さな会社こそ社長の時間が一番高いコストだと、改めて気づかされました」

御社で試すなら

パッケージに業務を合わせる時代は終わりました。社長の判断基準、御社の取引先との関係にフィットした分身エージェントを、AIならスクラッチで迅速・安価に作れます。社長の右腕を採用できない人材難は、社長の業務の中にAIが引き受けられる部分がそれだけ多いということです。

「自分の時間を商品や顧客に使いたい」と思われたら、60分の無料相談でお話をお聞かせください。

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※本記事はモデルケース（架空の導入シナリオ）であり、効果を保証するものではありません。