少人数で競争力を高める
GROWTH
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AIで、大企業に勝つ戦略を。
調査や資料作成に追われる時間を減らし、自社の専門性、提案の質、顧客への対応に力を注ぐ。人数の制約がある企業でも、得意分野で選ばれるための業務体制をつくります。
調査・提案・顧客対応をつなぎ、強みを伸ばす。
こんな課題はありませんか。
経営者に情報整理と判断が集中している
新しい施策に取り組む余力がない
HOW WE HELP
少人数で競争力を高めるための3ステップ
- 01
強みと重点業務を決める
誰に、どんな価値で選ばれるのかを整理し、伸ばしたい業務を決めます。
- 02
準備作業をAIで支える
市場情報の整理、提案書の下書き、顧客対応の準備などをつなげて支援します。
- 03
人の判断と対応を磨く
担当者が内容を検証し、自社ならではの提案や個別対応に時間を使います。
業務では、こう活用します。
提案営業なら、公開情報の調査と社内事例の整理をAIが支援。担当者は顧客の事情を聞き取り、提案の妥当性と伝え方を磨きます。
業務設計の一例です。実際の顧客実績や効果の保証を示すものではありません。
導入した後も、効果を確かめる。
提案までの日数、顧客への応答時間、提案の質、受注につながった要因を確認します。
AIの出力は人が確認し、重要な送信・更新には承認を組み込みます。対象業務、情報の扱い、権限、記録の残し方をあわせて設計します。
関連する支援サービスを見る →WHERE TO COMPETE
人数を競うのではなく、選ばれる理由を磨く。
忙しさに追われ、提案や顧客対応の質を高める時間が取れない。その状態を変えるために、AIで支える準備作業と、自社の強みを生かす仕事を分けます。得意分野の知識、対応の速さ、顧客を理解する力が発揮される体制を目指します。
調べる負担を減らす
公開情報や社内資料を整理し、出典をたどれる調査メモを作成。担当者は情報の鮮度と妥当性を確かめます。
提案の準備を速める
顧客の要望と過去の提案資料を整理し、構成案や下書きを支援。条件・価格・納期は担当者が確認します。
個別対応に時間を使う
問い合わせの要点と関連記録を先に整理。担当者は顧客の事情を踏まえた説明と、解決策の検討に集中します。
提案営業の仕事は、どう変わるか。
改善前の作業例
担当者が顧客情報を探し、過去資料を集め、似た文章を毎回書き直します。準備に時間がかかり、顧客への追加確認や提案の検討が後回しになります。
AIを取り入れた作業例
AIが情報整理と提案の下書きを支え、人が顧客の課題と提案の適合性を判断。価格・納期・契約条件を確認したうえで、自社ならではの価値が伝わる提案に仕上げます。
経営者に判断が集中している場合は、判断に必要な情報を先にそろえ、論点と選択肢を整理する支援も検討できます。AIが経営判断の責任を引き受けるものではありません。
業務設計の一例です。売上・受注・競争上の優位性を保証するものではありません。
当社が支援することと、効果の確かめ方。
当社は、自社の強みと重点業務の整理、AIが支援する工程の設計、試作、担当者向けの活用手順、改善指標の設定を、契約範囲に応じて支援します。既存の提案書、顧客対応の流れ、情報を探す方法を確認し、最初の対象を絞ります。
作業が速くなったかだけでなく、顧客へ届ける価値が高まったかを確かめます。提案までの日数、応答時間、修正回数、顧客からの反応を確認し、受注などの結果は他の要因も含めて振り返ります。
空いた時間を何に使うかも、導入前に決めます。顧客への聞き取りを増やす、専門分野の提案を磨く、新しいサービスを試すなど、経営方針につながる使い方を考えます。
よくあるご質問
小さな会社でも大企業に勝てますか？
AIを使うだけで勝てるわけではありません。ただし、調査・準備の負担を抑え、自社が得意な分野や個別対応に集中するための選択肢は広がります。競争する領域と提供価値から考えます。
経営者の判断も自動化できますか？
過去の判断基準や情報を整理し、論点や下書きを用意する支援は検討できます。投資や取引条件など重要な判断と承認は、人が担います。
構築を任せるか、自社でつくるか迷っています。
社内の担当者、改善に使える時間、対象業務に合わせて検討します。構築委託と内製化支援の2つのコースがあり、段階的な移行も相談できます。
御社の課題から、一緒に考えます。
初回60分・オンライン・無料。業務の現状を伺い、取り組む候補と進め方を整理します。